정시우 채민성 김예니 박상인 하지현 배다환 천성현 문성철 2024-01-19T08:33:08Z 2024-01-19T08:33:08Z 2023-11-02 2023-09 1226-7953 https://pubs.kist.re.kr/handle/201004/113258 본 연구는 XR 환경에서 사용자 인증과 BCI illiteracy 현상을 동시에 판별하는 프로토콜을 제안하였다. 주기적인 시각 자극과 목표 자극 이미지 통합을 통해 실험참가자의 선별적 집중을 유도하였으며, 이를 통해 ERP는 사용자 인증에, SSVEP는 BCI illiteracy 판별에 활용되었다. 실험 결과, 10 Hz grow/shrink 알파벳 이미지 자극이 가장 효과적인 자극 방법으로 나타났으며, 사용자 분류를 99%의 정확도로 달성하였다. 따라서, 제안된 프로토콜은 XR 환경에서의 사용자 인증 및 BCI illiteracy 판별 시스템 구축에 활용될 수 있다. 이러한 본 연구의 결과는 XR 환경에서의 Universal 뉴럴 인터페이스 구축에 중요한 토대가 될 것으로 기대된다. Korean 한국방송？미디어공학회 2D CNN 기반 XR 사용자 뇌파 인증 및 BCI Illiteracy 자동 분류 프로토콜 개발 Development of an Integrated Protocol for XR EEG Authentication and BCI Illiteracy Classification Based on 2D CNN Article 10.5909/JBE.2023.28.5.589 2 방송공학회 논문지, v.28, no.5, pp.589 - 602 방송공학회 논문지 28 5 589 602 N kci ART003003494 Neural Interface Biometric Authentication Convolutional Neural Network Event-Related Potential Steady-State Visually Evoked Potential