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<dcvalue element="contributor" qualifier="author">Hwangbo,&#x20;Myung</dcvalue>
<dcvalue element="contributor" qualifier="author">Kim,&#x20;Jun-Sik</dcvalue>
<dcvalue element="contributor" qualifier="author">Kanade,&#x20;Takeo</dcvalue>
<dcvalue element="date" qualifier="accessioned">2024-01-20T12:33:24Z</dcvalue>
<dcvalue element="date" qualifier="available">2024-01-20T12:33:24Z</dcvalue>
<dcvalue element="date" qualifier="created">2021-09-05</dcvalue>
<dcvalue element="date" qualifier="issued">2013-04</dcvalue>
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<dcvalue element="identifier" qualifier="uri">https:&#x2F;&#x2F;pubs.kist.re.kr&#x2F;handle&#x2F;201004&#x2F;128196</dcvalue>
<dcvalue element="description" qualifier="abstract">This&#x20;paper&#x20;presents&#x20;a&#x20;convenient&#x20;self-calibration&#x20;method&#x20;for&#x20;an&#x20;inertial&#x20;measurement&#x20;unit&#x20;(IMU)&#x20;using&#x20;matrix&#x20;factorization.&#x20;Using&#x20;limited&#x20;information&#x20;about&#x20;applied&#x20;loads&#x20;(accelerations&#x20;or&#x20;angular&#x20;rates)&#x20;available&#x20;from&#x20;natural&#x20;references,&#x20;the&#x20;proposed&#x20;method&#x20;can&#x20;linearly&#x20;solve&#x20;all&#x20;the&#x20;parameters&#x20;of&#x20;an&#x20;IMU&#x20;in&#x20;any&#x20;configuration&#x20;of&#x20;its&#x20;inertial&#x20;components.&#x20;Our&#x20;factorization-based&#x20;calibration&#x20;method&#x20;exploits&#x20;the&#x20;bilinear&#x20;form&#x20;of&#x20;an&#x20;IMU&#x20;measurement,&#x20;which&#x20;is&#x20;the&#x20;product&#x20;of&#x20;intrinsic&#x20;calibration&#x20;parameters&#x20;and&#x20;exerted&#x20;loads.&#x20;For&#x20;a&#x20;redundant&#x20;IMU,&#x20;we&#x20;prove&#x20;that&#x20;partial&#x20;knowledge&#x20;of&#x20;the&#x20;loads,&#x20;such&#x20;as&#x20;magnitude,&#x20;can&#x20;produce&#x20;a&#x20;linear&#x20;solution&#x20;space&#x20;for&#x20;a&#x20;proper&#x20;decomposition&#x20;of&#x20;the&#x20;measurement.&#x20;Theoretical&#x20;analysis&#x20;on&#x20;this&#x20;linear&#x20;space&#x20;reveals&#x20;that&#x20;a&#x20;1-D&#x20;null&#x20;space&#x20;should&#x20;be&#x20;considered&#x20;when&#x20;load&#x20;magnitudes&#x20;are&#x20;all&#x20;equal&#x20;(e.&#x20;g.,&#x20;gravity&#x20;loads).&#x20;Degenerate&#x20;load&#x20;distributions&#x20;are&#x20;also&#x20;geometrically&#x20;identified&#x20;to&#x20;avoid&#x20;singular&#x20;measurement&#x20;collection.&#x20;Since&#x20;a&#x20;triad&#x20;IMU&#x20;has&#x20;a&#x20;lower&#x20;number&#x20;of&#x20;sensor&#x20;components&#x20;than&#x20;a&#x20;4-D&#x20;parameter&#x20;space,&#x20;we&#x20;propose&#x20;an&#x20;iterative&#x20;factorization&#x20;in&#x20;which&#x20;only&#x20;initial&#x20;bias&#x20;is&#x20;required.&#x20;A&#x20;wide&#x20;convergence&#x20;region&#x20;of&#x20;the&#x20;bias&#x20;can&#x20;provide&#x20;an&#x20;automatic&#x20;setting&#x20;of&#x20;the&#x20;initial&#x20;bias&#x20;as&#x20;the&#x20;mean&#x20;of&#x20;the&#x20;measurements.&#x20;Performance&#x20;of&#x20;the&#x20;proposed&#x20;method&#x20;is&#x20;evaluated&#x20;with&#x20;respect&#x20;to&#x20;various&#x20;noise&#x20;levels&#x20;and&#x20;constraint&#x20;types.&#x20;Self-calibration&#x20;capability&#x20;is&#x20;demonstrated&#x20;using&#x20;natural&#x20;references,&#x20;which&#x20;are&#x20;gravity&#x20;for&#x20;accelerometers&#x20;and&#x20;image&#x20;stream&#x20;from&#x20;an&#x20;attached&#x20;camera&#x20;for&#x20;gyroscopes.&#x20;Calibration&#x20;results&#x20;are&#x20;globally&#x20;optimal&#x20;and&#x20;identical&#x20;to&#x20;those&#x20;of&#x20;nonlinear&#x20;optimization.</dcvalue>
<dcvalue element="language" qualifier="none">English</dcvalue>
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<dcvalue element="title" qualifier="none">IMU&#x20;Self-Calibration&#x20;Using&#x20;Factorization</dcvalue>
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<dcvalue element="identifier" qualifier="bibliographicCitation">IEEE&#x20;TRANSACTIONS&#x20;ON&#x20;ROBOTICS,&#x20;v.29,&#x20;no.2,&#x20;pp.493&#x20;-&#x20;507</dcvalue>
<dcvalue element="citation" qualifier="title">IEEE&#x20;TRANSACTIONS&#x20;ON&#x20;ROBOTICS</dcvalue>
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