한호규 Ashek Ali MD 조승주 2024-01-21T04:45:00Z 2024-01-21T04:45:00Z 2021-09-06 2005-06 1226-6183 https://pubs.kist.re.kr/handle/201004/136407 정량적 구조 활성관계 모델링은 물리적인 성질과 생물학적 활성이 관계 있다는 것을 전제로 한다. 그러나, 퍼센트 활성과 같은 데이터들은 모델링에 많이 활용되지 않았다. 이것의 중요한 이유중의 하나는 이러한 값들이 정량적이 아니고 정성적인 데에 있다. 본 연구에서는 분자모델링에 퍼센트활성 데이터를 활용하기 위하여 데이터 값들을 2개의 계층으로 분류하고 CoMFA(비교분자장)를 판별함수로 활용하였다. 즉, 베타­케토아세트아닐라이드 유도체들의 토마토 역병균에 대한 항균력 시험의 퍼센트 활성 데이터를, 한 계층은 활성이 있는 것, 다른 계층은 활성이 없는 것으로 나누었다. 특히, CoMFA를 활용함으로써 화학적인 이해에 중요한 3차원적인 정보를 얻을 수 있었다. 이 모델은 주어진 데이타를 98%의 정확도로 설명하였으며, LOO 검증을 해본 결과 예측력은 약 69% 정도였다. 이 결과는 활성 데이터를 근사적으로 2개의 계급으로 나누고 CoMFA를 활용하는 방식이 구조활성관계를 이해하고 화합물 유도체를 합성하는데 활용될 수 있음을 보여준다. 한국농약과학회 토마토 역병균 항균 활성 데이터의 이분번 근사모델링 Two Class Approximation of TLB (Tomato Late Blight) Activity Data Article 2 농약과학회지, v.9, no.2, pp.140 - 145 농약과학회지 9 2 140 145 kci other ART000967987 QSAR CoMFA Percent Activity Tomato Late Blight. 구조활성관계(QSAR) 비교분자장분석(CoMFA) 퍼센트 활성 토마토 역병. QSAR CoMFA Percent Activity Tomato Late Blight.