정다예나 박재우 조정희 박성식 2024-05-31T09:00:04Z 2024-05-31T09:00:04Z 2024-05-31 2023-12-23 https://pubs.kist.re.kr/handle/201004/149989 https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11705551 본 연구는 Denoising Diffusion Implicit Models (DDIM)에 10가지의 활성화 함수를 적용했을 때의 성능을 분석한다. 총 세 번의 실험을 종합한 결과 Mish가 이미지의 잡음을 가장 효과적으로 제거하고, Softplus는 이미 지 재구성에 능력을 보였으며, PReLU는 고품질 이미지 생성에 우수한 성능을 냈다. 이 연구는 활성화 함수 선 택이 DDIM의 성능에 미치는 중요성을 제시하며, 이미지 생성과 복원 작업의 향상에 도움을 줄 수 있는 통찰력 을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. Korean 한국정보과학회 활성화 함수에 따른 디퓨전 모델의 성능 비교 Conference 2 2023 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2023) 2023 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2023) KO 부산 벡스코 2023-12-20 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집