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<dcvalue element="contributor" qualifier="author">SIYEOP&#x20;YOON</dcvalue>
<dcvalue element="contributor" qualifier="author">Son&#x20;Jin&#x20;Won</dcvalue>
<dcvalue element="contributor" qualifier="author">Youngjun&#x20;Kim</dcvalue>
<dcvalue element="contributor" qualifier="author">Park,&#x20;Se&#x20;Hyung</dcvalue>
<dcvalue element="contributor" qualifier="author">Lee,&#x20;Deukhee</dcvalue>
<dcvalue element="date" qualifier="accessioned">2024-01-12T06:13:51Z</dcvalue>
<dcvalue element="date" qualifier="available">2024-01-12T06:13:51Z</dcvalue>
<dcvalue element="date" qualifier="created">2021-09-29</dcvalue>
<dcvalue element="date" qualifier="issued">2017-06</dcvalue>
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<dcvalue element="identifier" qualifier="uri">https:&#x2F;&#x2F;pubs.kist.re.kr&#x2F;handle&#x2F;201004&#x2F;79514</dcvalue>
<dcvalue element="description" qualifier="abstract">The&#x20;registration&#x20;of&#x20;preoperative&#x20;3D&#x20;to&#x20;intraoperative&#x20;2D&#x20;images&#x20;plays&#x20;a&#x20;crucial&#x20;role&#x20;in&#x20;percutaneous&#x20;coronary&#x20;intervention.&#x20;This&#x20;technique&#x20;&#x0A;reduces&#x20;uncertainty&#x20;regarding&#x20;vessel&#x20;topology&#x20;and&#x20;depth&#x20;information&#x20;in&#x20;2D&#x20;intraoperative&#x20;images.&#x20;The&#x20;aim&#x20;of&#x20;2D&#x2F;3D&#x20;image&#x20;registration&#x20;is&#x20;to&#x20;determine&#x20;the&#x20;most&#x20;appropriate&#x20;image&#x20;alignment.&#x20;However,&#x20;2D&#x2F;3D&#x20;registration&#x20;of&#x20;heart&#x20;images&#x20;is&#x20;challenging,&#x20;due&#x20;to&#x20;differences&#x20;in&#x20;dimensionality&#x20;and&#x20;non-rigid&#x20;motion,&#x20;among&#x20;others.&#x20;In&#x20;this&#x20;paper,&#x20;we&#x20;propose&#x20;a&#x20;bifurcation-based&#x20;biplane&#x20;non-rigid&#x20;2D&#x2F;3D&#x20;registration&#x20;&#x0A;method&#x20;for&#x20;coronary&#x20;arteries.&#x20;Experiments&#x20;were&#x20;performed&#x20;in&#x20;a&#x20;virtual&#x20;environment,&#x20;and&#x20;the&#x20;results&#x20;of&#x20;the&#x20;registration&#x20;show&#x20;an&#x20;average&#x20;distance&#x20;with&#x20;a&#x20;ground&#x20;truth&#x20;of&#x20;0.57&#x20;mm.</dcvalue>
<dcvalue element="language" qualifier="none">English</dcvalue>
<dcvalue element="publisher" qualifier="none">Korea&#x20;Robotics&#x20;Society</dcvalue>
<dcvalue element="subject" qualifier="none">Computed&#x20;tomography&#x20;angiograph</dcvalue>
<dcvalue element="subject" qualifier="none">registration</dcvalue>
<dcvalue element="subject" qualifier="none">coronary&#x20;artery</dcvalue>
<dcvalue element="subject" qualifier="none">X-ray</dcvalue>
<dcvalue element="title" qualifier="none">A&#x20;study&#x20;for&#x20;non-rigid&#x20;2x2D-3D&#x20;registration&#x20;of&#x20;coronary&#x20;artery&#x20;images&#x20;using&#x20;bifurcation&#x20;points&#x20;matching&#x20;with&#x20;bi-plane&#x20;x-ray&#x20;fluoroscopy</dcvalue>
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<dcvalue element="identifier" qualifier="bibliographicCitation">14th&#x20;International&#x20;Conference&#x20;on&#x20;Ubiquitous&#x20;Robots&#x20;and&#x20;Ambient&#x20;Intelligence&#x20;(URAI),&#x20;pp.583&#x20;-&#x20;584</dcvalue>
<dcvalue element="citation" qualifier="title">14th&#x20;International&#x20;Conference&#x20;on&#x20;Ubiquitous&#x20;Robots&#x20;and&#x20;Ambient&#x20;Intelligence&#x20;(URAI)</dcvalue>
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<dcvalue element="citation" qualifier="conferencePlace">KO</dcvalue>
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<dcvalue element="citation" qualifier="conferenceDate">2017-06-28</dcvalue>
<dcvalue element="relation" qualifier="isPartOf">2017&#x20;14TH&#x20;INTERNATIONAL&#x20;CONFERENCE&#x20;ON&#x20;UBIQUITOUS&#x20;ROBOTS&#x20;AND&#x20;AMBIENT&#x20;INTELLIGENCE&#x20;(URAI)</dcvalue>
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