문장 축소 시스템

Abstract

본 발명은 문장 축소 시스템에 관한 것으로, 본 발명에서는 누적·저장되어 있는 여러 유형의 학습 원본-축소 문장 간의 관계를 반복적으로 학습하여, &lt

어휘 기반의 문장 축소 규칙(Sentence Abridgement Rule based on the vocabulary)&gt

및 &lt

원본문장이 축소될 때, 주요 문장 틀이 유지될 수 있도록 유도하기 위한 다수의 학습 템플릿들&gt

을 생성할 수 있는 전산모듈, SARv에 포함된 단어집합들(어휘들)을 품사로 대체하여, 품사 기반의 문장 축소 규칙(Sentence Abridgement Rule based on the part of speech)을 생성할 수 있는 전산모듈, 입력원으로부터 입력된 원본문장을 학습 템플릿과 비교하여, 매칭되는 단어집합들을 추출한 후, SARs 간의 전후 문맥관계, SARs의 규칙내역 등을 두루 체크하여, 해당 구문들에 적합한 최적의 축소패턴을 결정하고, 이에 상응하는 축소문장을 생성할 수 있는 전산모듈 등을 체계적으로 연동 배치하고, 이를 통해, 원본문장의 축소가 필요한 다양한 사용자 측에서, 문장의 문법적인 연결관계나 논리적인(의미적인) 흐름이 자연스럽게 이어지는 최선의 축소문장을 획득할 수 있도록 가이드 함으로써, 해당 사용자 측에서, 별다른 어려움 없이, 고 품질의 문장축소 서비스를 융통성 있게 향유할 수 있도록 유도할 수 있다.