활성화 함수에 따른 디퓨전 모델의 성능 비교

Abstract

본 연구는 Denoising Diffusion Implicit Models (DDIM)에 10가지의 활성화 함수를 적용했을 때의 성능을 분석한다. 총 세 번의 실험을 종합한 결과 Mish가 이미지의 잡음을 가장 효과적으로 제거하고, Softplus는 이미 지 재구성에 능력을 보였으며, PReLU는 고품질 이미지 생성에 우수한 성능을 냈다. 이 연구는 활성화 함수 선 택이 DDIM의 성능에 미치는 중요성을 제시하며, 이미지 생성과 복원 작업의 향상에 도움을 줄 수 있는 통찰력 을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.